中国电信水务行业数字化转型实践
方案简介
中国电信面向水务行业数字化转型场景，围绕公用事业连续运营、网格化管理、运行监测、风险预警和国企运营管理需求，支撑建设覆盖水务网格化平台、智能终端平台、综合预警平台、智能应用中心平台、AI应用平台和数据治理平台的一体化数字化能力体系。项目内容涉及水务网格、GIS地图、资源台账、工单管理、水质监测、管网巡检、集团驾驶舱、AI问数与数据治理等关键模块。 在传统管理方式下，水务运行数据、巡检任务、工单事项、预警信息和经营指标往往分散在不同系统、不同部门和不同管理层级中。网格、资源、巡检、工单、水质和预警之间缺少统一关联，容易造成运行状态不透明、异常发现滞后、事项协同依赖人工、过程记录难以追溯等问题。
痛点剖析
场景挑战
方案价值
核心功能应用
亮点1 事项 → 流程：让水务运营事项有标准路径
在水务连续运营场景中，运行事项往往涉及多个部门、多个角色和多个处理环节。通过将分散事项纳入统一流程体系，AidaPoint可以帮助客户减少线下沟通和反复确认，让巡检、工单、预警和处置事项按照标准路径推进，提升协同效率和过程规范性。
适配全行业务
贴合企业真实管理场景
将网格管理、巡检协同、工单处理与预警反馈配置为标准流程，减少人工沟通断层，让水务运营推进更清晰。
亮点2 链路 → 可视：让水务运行状态一图可见
在水务集团运营场景中，某一项水质异常、管网巡检未完成或工单积压，往往会影响片区服务质量和后续运营安排。通过全链路流程地图，AidaPoint可以帮助客户从单一事项快速追溯到关联资源、责任节点和处理状态，支撑过程追踪、问题定位和运行复盘。
流程上下游关联可视化
看清业务传导关系
将水务运营中的网格、资源、工单和异常记录统一呈现，让设施关联、责任部门与处理过程更清晰。
亮点3 风险 → 研判：让异常趋势更早进入管理视野
对于水务连续运营场景，风险识别需要从“事后发现”转向“过程提示”。AidaPoint可以围绕水质监测、管网巡检、综合预警和工单处理等关键环节，辅助管理人员发现异常节点、停滞事项和执行偏差，帮助问题更早进入处置流程。
节点实时AI研判
流程不用反复核对
基于水务运营流程辅助识别异常指标、超期节点和执行偏差，及时提示风险问题，支撑人工复核与处置跟进。
